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Man baut starke Grundlagen in algorithmischen, mathematischen und statistischen Methoden auf und lernen, sehr große Datenmengen sicher zu handhaben und explorativ zu analysieren. Man achtet auf Interpretierbarkeit, Unsicherheit und Verlässlichkeit der Ergebnisse – und reflektieren ethische sowie rechtliche Fragen. In “Doing Data Science” arbeitet man an realen Anwendungsproblemen und entwickeln wirksame Lösungen.
Aufnahmeverfahren durch Einreichen eines englischsprachigen Lebenslaufes und eines Motivationsschreibens
Keine
